“遇到強(qiáng)烈氣流。”

　　“自動(dòng)駕駛斷開了?！?/p>

　　“我操縱?！?/p>

　　近期，根據(jù)2018年四川航空3U8633航班真實(shí)事件改編的《中國機(jī)長》，票房已突破25億元，位居2019年中國電影票房榜第5名。

　　影片中如果沒有突遇駕駛艙風(fēng)擋玻璃爆裂脫落的極端罕見險(xiǎn)情，飛行員會(huì)像遭遇險(xiǎn)情前一樣，從容不迫地與塔臺(tái)交流信息，望著駕駛艙外的藍(lán)天和偶爾路過的氣團(tuán)，與旁邊人聊聊過往……這是因?yàn)轱w機(jī)上有一位隱形的“智能副機(jī)長”——自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。近年來，為了減輕飛行員負(fù)擔(dān)，讓飛機(jī)能夠更“聰明”地飛行，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中少不了AI的身影。

　　智能工廠孕育高智飛機(jī)

　　據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，2019年1月，空中客車公司（以下簡稱空客）表示希望通過人工智能技術(shù)的加持，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)的完全自動(dòng)駕駛。目前空客正在研究單飛行員駕駛飛機(jī)，之后將進(jìn)一步發(fā)展為完全自動(dòng)駕駛。

　　波音公司也早在兩年前就計(jì)劃檢測飛機(jī)的人工智能技術(shù)是否能夠承擔(dān)飛行員的工作，即由AI做出那些通常由飛行員做出的判斷和決定。

　　事實(shí)上，AI除了在駕駛艙安家之外，它還滲透到了航空制造的多方面應(yīng)用中。

　　“研制能力是航空業(yè)中主要的競爭力?！?中國民用航空飛行學(xué)院教師岳源在接受科技日報(bào)記者采訪時(shí)表示，飛機(jī)作為大型復(fù)雜航空產(chǎn)品，其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、零部件多、制造過程繁瑣，涉及到材料、加工、裝配等制造相關(guān)的各個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋了大量的制造部門和制造裝備。應(yīng)用AI技術(shù)可以支持新一代飛機(jī)的智能加工/裝配生產(chǎn)線的建設(shè)和互聯(lián)。

　　“未來所有的產(chǎn)品貿(mào)易和服務(wù)都會(huì)與數(shù)字技術(shù)高度融合。”空客中國首席執(zhí)行官徐崗提到，空客與我國科研院所、大學(xué)合作，已經(jīng)把圖像識別技術(shù)應(yīng)用于航空部件的生產(chǎn)質(zhì)量檢測，今后，雙方還將繼續(xù)拓展在人工智能、工業(yè)系統(tǒng)與智能制造等領(lǐng)域的科研合作。

　　在空客A320天津工廠中，工作人員就可以利用一項(xiàng)基于AI的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)改善工廠中人員和物體的移動(dòng)，使用無人機(jī)、導(dǎo)引車和固定攝像機(jī)檢查飛機(jī)的質(zhì)量。

　　智慧運(yùn)營提供便捷服務(wù)

　　也許，我們普通人離飛機(jī)制造領(lǐng)域很遠(yuǎn)，尚沒有深切的體會(huì)。但很多人都坐過飛機(jī)，值機(jī)、候機(jī)、飛行、降落的過程中，越來越多的環(huán)節(jié)也逐漸被AI“占領(lǐng)”。

　　“安全、管理、服務(wù)是AI在航空運(yùn)營中應(yīng)用的主要領(lǐng)域?！痹涝凑f。

　　安全是民航界不可觸碰的紅線，因此如何保障安全，是關(guān)鍵問題。AI可以以驚人的速度處理信息，也能關(guān)聯(lián)連最敏銳安檢員都發(fā)現(xiàn)不了的數(shù)據(jù)。2018年北京首都國際機(jī)場在全國率先實(shí)現(xiàn)人臉識別安檢，今年9月，這一“當(dāng)紅”的AI技術(shù)也同樣亮相北京大興國際機(jī)場。

　　管理是保障航空運(yùn)營的基礎(chǔ)。《中國機(jī)長》中，除了機(jī)組成員的過硬素質(zhì)，地面塔臺(tái)、機(jī)場以及與空軍指揮部的及時(shí)交流、指揮、應(yīng)急管理也功不可沒。AI在空中交通流量預(yù)測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)整等方面能起到很大作用，可使空中交通流量管理高效、有序、安全，就像一個(gè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦，對空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測與解決?！巴瑫r(shí)，隨著無人機(jī)的大規(guī)模使用，空管也將從傳統(tǒng)的空中交通管理走向無人航空器系統(tǒng)交通管理，AI也將大有可為?！痹涝凑f。

　　服務(wù)則是航空運(yùn)營中的加分項(xiàng)。AI技術(shù)可用于呼叫中心、手機(jī)或PC端實(shí)現(xiàn)機(jī)器人客戶服務(wù)，并解決大多數(shù)常見問題。阿聯(lián)酋航空推出的“交互式洗漱包”就是個(gè)典型的案例。該項(xiàng)目將人工智能接入移動(dòng)端程序，客艙內(nèi)的乘客在手機(jī)APP上就能實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)互動(dòng)。類似的服務(wù)項(xiàng)目可為乘客打造更舒適、更放松的旅行體驗(yàn)，了解旅客喜好和行為習(xí)慣，牢牢抓住旅客的心，增加忠誠度，以爭奪機(jī)票外的市場空間。

　　前景雖好風(fēng)險(xiǎn)猶存

　　AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，充滿著未知和驚喜。那么，目前其商業(yè)化程度如何？

　　“現(xiàn)階段AI技術(shù)商業(yè)化水平較高的當(dāng)屬安全和服務(wù)領(lǐng)域。”在岳源看來，以阿聯(lián)酋航空為首的企業(yè)走得更遠(yuǎn)一些，迪拜機(jī)場是目前最智慧的機(jī)場。但是在管理和研制領(lǐng)域，AI技術(shù)還遠(yuǎn)沒有成熟到直接影響我們生活的程度。

　　不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI技術(shù)要在航空領(lǐng)域大規(guī)模地成熟商用，還有很長的路要走，并且存在著諸多挑戰(zhàn)。

　　岳源認(rèn)為，應(yīng)用面較窄、數(shù)據(jù)安全、多數(shù)據(jù)耦合等問題都需要更多的研究和產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐去解決。

　　以目前應(yīng)用最為成熟的安全領(lǐng)域?yàn)槔?。安檢只是安全領(lǐng)域中的一個(gè)環(huán)節(jié)，要做到全領(lǐng)域的覆蓋還要很多時(shí)間，從安檢到排隊(duì)，再到認(rèn)領(lǐng)行李，讓每位旅客體驗(yàn)AI帶來的全流程便捷還需要一點(diǎn)時(shí)間。

　　而數(shù)據(jù)安全一旦出了問題更是牽一發(fā)而動(dòng)全身。AI技術(shù)依賴海量的數(shù)據(jù)作為支持，但是海量的數(shù)據(jù)就面臨著數(shù)據(jù)安全的問題，一旦出現(xiàn)泄露，入侵等事件，無論對航空業(yè)還是旅客本身都是不可忽略的危險(xiǎn)。

　　多數(shù)據(jù)耦合問題也不容忽視。任何一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都是復(fù)雜的，不是單一來源的數(shù)據(jù)就可以完全解決的。隨著今后系統(tǒng)越來越大，越來越復(fù)雜，如何解決多數(shù)據(jù)耦合的問題就很必要了。

　　正是基于這些待解的難題，AI在航空關(guān)鍵領(lǐng)域、復(fù)雜工況中的落地應(yīng)慎之又慎。危險(xiǎn)時(shí)刻，相信飛行員還是AI？這或許是未來較長一段時(shí)間內(nèi)需要探討的話題。（實(shí)習(xí)記者 于紫月）

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責(zé)任編輯： 楊婷