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          快速“吞吐”大數據——前瞻計算機“高通量”時代
          2018-10-26 19:33:29 來源: 新華網
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            新華社杭州10月26日電 題:快速“吞吐”大數據——前瞻計算機“高通量”時代

            新華社記者 董瑞豐、朱涵

            大數據與日俱增,計算機的“運力”能否跟上步伐?

            25日至27日在浙江杭州舉辦的中國計算機大會上,專家們探討一種名為“高通量計算”的新生力量,描繪了未來計算世界的一幅新圖景。

            新技術:天生擅長“吞吐”大數據

            什么是高通量計算?專家解釋,就是同等時間內處理更多數據。簡單來說,高通量計算擅長“并行”和“不規則運算”,能更好地應對海量數據。

            人類產生的數據量正以驚人速度遞增。專業報告預測,從2016年到2025年,全球數據量將出現10倍的增長。中科院計算所高通量中心主任、中科睿芯董事長范東睿說,未來的計算機如果不能瞬時“吞吐”數據,人類將淹沒在數據之中。

            “高通量計算擅長讓數據在‘流動’中被處理,有效避免了反復訪問帶來效率與能耗上的損失,天生適合‘吞吐’大數據?!?范東睿說。

            中國科學院計算技術研究所所長孫凝暉認為,在未來的計算世界,兩條技術路線將融合發展:一條是以傳統高性能計算為核心的智能超算路線,一條是以高通量計算為核心的流式大數據路線,面對不同場景、解決不同問題,共生互補。

            新理念:計算機從“求快”轉向“求多”

            有這樣一個場景:把整個城市的交通紅綠燈與攝像頭聯網,實時監測各路段的車流情況,隨時調整紅綠燈的時長,可以讓道路更加通暢。

            要實現這一目標,對計算機的性能要求不見得很高,但需要計算機瞬時處理海量數據。從社交媒體到網絡購物,從安防監控到無人駕駛,類似的場景未來將比比皆是。

            “計算機的大量任務正從‘求快’轉向‘求多’?!狈稏|睿說,“求多”不能僅靠設備堆積,大數據處理核心引擎上相應需要做出結構性的調整。

            國家計算機網絡應急協調中心教授級高工包秀國認為,5G和物聯網結合的時代臨近,全社會的數據量將急劇增長,同時面臨更實時的數據處理需求。在這種情況下,格外需要功能強大的、價格低廉的數據處理設備。

            “越來越多數據匯集到云端,高通量計算機變得非常有用。”騰訊云副總裁王龍說。

            新挑戰:建設“信息高鐵”

            在孫凝暉看來,高性能超級計算機好比飛機,速度快,但機場“吞吐”能力相對低;云計算中心則類似于公路,“吞吐量”大,但速度相對較慢。他把高通量計算機比作信息領域的高鐵,既可以大量“吞吐”,又能快速運行。

            但如何平衡“吞吐量”、計算力和功耗之間的矛盾?專家指出,要用“異構計算”去解決這一問題,這涉及到全新的芯片結構和系統軟件,非一日之功。

            中科院計算所于2005年在國內最早提出高通量計算的概念,經過10多年的前沿技術研究,才完成“低延遲、高通量、高確定性”的計算機原型系統研制。

            目前,高通量計算機正在針對深度學習、高通量音視頻處理、科學大數據處理、信息安全檢測、生物信息處理、大規模圖數據處理等典型場景開展示范應用。

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          【糾錯】 責任編輯: 程瑤
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