人腦，電腦，誰更了解大腦？昨日，備受關注的首場神經(jīng)影像領域的“人機大戰(zhàn)”在國家會議中心落下帷幕，在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中，醫(yī)療AI最終以高出20%的準確率戰(zhàn)勝了醫(yī)學界的“最強大腦”。據(jù)悉，如果這款AI產(chǎn)品投入使用，核磁檢查的出片速度將從現(xiàn)在的幾天縮短至幾分鐘。

　　現(xiàn)場

　　1vs15 醫(yī)療AI提前“交卷”

　　比賽分為A、B兩組。下午兩點，A組15名身穿白大褂的“人類戰(zhàn)隊”選手步入賽場并在電腦前依次落座，他們中有國內(nèi)神經(jīng)疾病排名前列的專家，有國外知名專家，還有通過前期比賽勝出的優(yōu)秀醫(yī)生。在對戰(zhàn)擂臺的另一側，是兩個屏幕和兩臺電腦主機組成的全球首款神經(jīng)影像AI——“BioMind天醫(yī)智”。

　　A組考題是“顱內(nèi)腫瘤”，試題共225題，人類選手每人回答15題，“BioMind天醫(yī)智”回答225題，最終將以人類選手整體成績與“BioMind天醫(yī)智”成績進行比較。北青報記者在現(xiàn)場看到，“人類戰(zhàn)隊”各選手面前都是一臺顯示題目的電腦、一張紙質版的答題卡以及一支筆，答題時選手們緊緊盯著屏幕，撥動鼠標查看影像圖，不時托著下巴思考。另一側，“BioMind天醫(yī)智”的屏幕上，飛快地掃過一張張片子，并快速顯示出在它看來每組片子所反映出來的腦部腫瘤疾病。

　　當場內(nèi)大屏幕上的倒計時還有14分鐘30秒的時候，答題完畢的提示音響了?，F(xiàn)場數(shù)百名觀眾不禁發(fā)出唏噓聲，原來，需要獨立完成225道題目的“BioMind天醫(yī)智”提前了將近15分鐘“交卷”，這時的“人類戰(zhàn)隊”仍在緊張作答。

　　高出20%的準確率 AI勝出

　　場內(nèi)，A組正在緊張比賽的同時，場外B組10名選手正圍在一起，利用最后的候場時間商量策略：“一會兒我們就用‘是’或‘否’快速過一遍，有爭議的再討論，這樣節(jié)省時間”，B組選手之一楊海慶說，這一提議得到了其他選手的贊同。

　　B組的10名“人類戰(zhàn)隊”選手都是國內(nèi)神經(jīng)影像領域“大咖”，包括國內(nèi)神經(jīng)疾病排名前列醫(yī)院專家8名，以及知名醫(yī)院的專家2名，他們將圍繞“腦血管疾病影像判讀及血腫預測”對陣“BioMind天醫(yī)智”。這次，雙方都是完成30道題的挑戰(zhàn)，最終將以人類選手整體成績與“BioMind天醫(yī)智”成績進行比較。

　　到底是“最強大腦”勝出，還是這個剛剛問世不久的醫(yī)療AI勝出？在等待比賽結果的時候，現(xiàn)場專家和觀眾們紛紛開始了預測。有人認為，醫(yī)療AI的速度雖然快，但面對復雜的醫(yī)學問題，準確率不一定能高于人腦；還有人認為，由于醫(yī)療AI的背后是近10萬份的顱腦腫瘤病例，這樣的病例基礎是任何人腦都無法比擬的，所以AI有勝出的理由。最終，在A組比賽里，一部AI用15分鐘完成了225例顱腦腫瘤的影像判讀，準確率87%；15位醫(yī)生用30分鐘準確率66%；B組比賽，AI準確率83%，人類戰(zhàn)隊63%，AI再下一城。

　　釋疑

　　AI讀片是如何實現(xiàn)的？

　　三個月“學習”近10萬病例

　　面對“BioMind天醫(yī)智”兩輪勝出的成績，它的老師，北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學中心主任高培毅并不意外。高培毅介紹說，通過對北京天壇醫(yī)院近十年來接診的數(shù)萬余神經(jīng)系統(tǒng)相關疾病病例影像的系統(tǒng)學習，“BioMind天醫(yī)智”在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷能力相當于一個高級職稱醫(yī)師級別的水平，實力不容小覷?！懊糠N腫瘤背后，它都學習了1000個病例，目前基本上已經(jīng)掌握了50種顱腦腫瘤，這是任何一名醫(yī)生都難以實現(xiàn)的”?！皩λ谋荣惓煽儾粔驖M意，我認為它的準確率應該在90%以上”，高培毅說，接下來他們將對AI的“丟分”原因進行研究分析。

　　醫(yī)療AI將給腦科醫(yī)學帶來哪些改變？

　　核磁檢查結果將縮短至幾分鐘

　　速度快、準確率高，醫(yī)療AI的表現(xiàn)令人贊嘆的同時，更多人關心的是它未來將給神經(jīng)醫(yī)學帶來哪些改變，人腦疾病真的可以實現(xiàn)電腦診斷嗎？高培毅介紹說，一個CI病例背后，可能是近千張片子，天壇醫(yī)院一個影像大夫每天讀片診斷的時間甚至達到18個小時。按照“BioMind天醫(yī)智”目前的速度，一個大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分鐘的時間?！艾F(xiàn)在患者到醫(yī)院做核磁，結果都要等第二天以后才能拿到。如果讓AI來做，那么核磁結果基本上立等可取，幾分鐘就行”。

　　北京天壇醫(yī)院院長王擁軍介紹說，目前已經(jīng)向國家藥監(jiān)局提交申請，希望在臨床中應用這款AI產(chǎn)品，提高基層醫(yī)院影像診斷準確率，同時也提高影像判讀速度，為患者節(jié)約時間。

　　對話

　　真不相信

　　我們會輸

　　對話人：“人機大戰(zhàn)”14號選手

　　北京天壇醫(yī)院放射科副主任荊利娜

　　拜師北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學中心主任高培毅教授后，“BioMind天醫(yī)智”已成為天壇醫(yī)院神經(jīng)影像團隊最“年輕”的入室弟子。這次“人機大戰(zhàn)”，它的對手中有一位“同門師姐”，現(xiàn)任北京天壇醫(yī)院放射科副主任的荊利娜。盡管這次惜敗，但荊利娜依然認為，由于醫(yī)學的復雜性，“AI師弟”未來還是“贏”不了她。

　　北青報：第一次和AI比賽，緊張嗎？

　　荊利娜：還是比較平靜的，開始答題后就跟平時看片子狀態(tài)一樣了。15道題目里有一兩道拿不準，平時如果遇上這種情況，我們會寫出兩個答案，然后向高年資的專家請教，或者大家一起討論一下。比賽的時候只能寫一個答案，當時想了比較久。

　　北青報：比賽結果意外嗎？

　　荊利娜：我一直堅信我們會贏的，真不相信我們會輸。對它的速度我是有心理準備的，天壇醫(yī)院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統(tǒng)里，樣本量超級大，而且是瞬時掌握，速度方面肯定比不過它。但真的沒想到準確率方面會輸。

　　北青報：這次輸給了“師弟”，有什么想對它說的嗎？

　　荊利娜：我覺得將來它贏不了我的。它不了解醫(yī)學的復雜性，影像判讀不是單純看片子，對患者的病史也要有了解，包括實驗室檢查等等。不同疾病也會有相同表現(xiàn)，需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷傾向于哪一個，而不是單純通過核磁片子、通過某個征象來判斷。

　　文/記者 張小妹

　　攝影/記者 郝羿

【糾錯】

責任編輯： 成嵐